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AI(LLM)の進化の方向性と、今現在、これから

過剰な期待、超汎用人工知能、スーパー知能、シンギュラリティーなど、不確実性が高く実現するかもわからない進化ではなく、実際に起きている現実における進化を解説

AI技術の進化とRAG・MCPの本質理解

新時代のAI活用技術の全貌

私、亀田です。今回はAI技術の根幹を成す3つの重要概念について深掘りしていきます。ラージランゲージモデル(LLM)の技術進化を理解することで、より効果的なAI活用の視点を身につけることが今回のゴールです。

AIの進化の歴史と方向転換

パラメータ数の爆発的増加時代

AI技術の進化を振り返ると、規模拡大による性能向上が主流でした。2018年のGPT-1では1.17億パラメータからスタートし、わずか2年後のGPT-3では1750億パラメータまで急拡大しました。これは実に1700倍もの規模拡大です。

私が20年前に大学で研究していた頃は、せいぜい3000個程度のパラメータで、学習に1〜2週間かかっていました。それが今では数千億規模まで発達したことは、ま…

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